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Web转载:。。。。Python的模块大全,很全,有详细介绍!另外附Python两个教程1. Python详细教程(廖雪峰的官方网站,语言简洁!)2. Python 进阶教程 (Vamei)3. Python 网络程序开发 注意:有些模块是只能在Unix下才运行的(如:commands etc)正文: 关于本书 Webvst preset crack. p. Wife husband to fuck a girl. 19 min M Views -. p. step Mom fucked by her son. 15 min Karizmatic - M Views -. p. Angry wife spanks her hubby bitchy mistress. 5 min Oldje - k Views blue cross blue shield procedure prior authorization form. wade rain wheel line for sale; ostim load registrations not ready Webcsdn已为您找到关于chess idle相关内容,包含chess idle相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及相关chess idle问答内容。为您解决当下相关问题,如果想了解更详细chess idle内容,请点击详情链接进行了解,或者注册账号与客服人员联系给您提供相关内容的帮助,以下是为您准备的相关内容。 ... read more

要重定向输出只要创建一个对象, 并实现它的 write 方法. 除非 C 类型的实例外:Python 使用一个叫做 softspace 的整数属性来控制输出中的空白. 如果没有这个属性, Python 将把这个属性附加到这个对象上. 你不需要在使用 Python 对象时担心, 但是在重定向到一个 C 类型时, 你应该确保该类型支持 softspace 属性. 但是如果需要中途退出程序, 你可以调用 sys. exit 函数, 它带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序. Example 给出了范例. 注意 sys. exit 并不是立即退出. 而是引发一个 SystemExit 异常. 这意味着你可以在主程序中捕获对 sys. exit 的调用, 如 Example 所示. 如果准备在退出前自己清理一些东西 比如删除临时文件 , 你可以配置一个 "退出处理函数" exit handler , 它将在程序退出的时候自动被调用.

在 Python 2. 调用 register 函数, 便可以将函数注册为终止函数, 如 Example 所示. 你也可以添加更多的参数, 这些将作为 exit 函数的参数传递. 该模块其实是一个对 sys. exitfunc 钩子 hook 的简单封装. time 模块提供了一些处理日期和一天内时间的函数. 它是建立在 C 运行时库的简单封装. 给定的日期和时间可以被表示为浮点型 从参考时间, 通常是 即 Unix 格式 , 或者一个表示时间的 struct 类元组. Example 展示了如何使用 time 模块获取当前时间. localtime 和 gmtime 返回的类元组包括年, 月, 日, 时, 分, 秒, 星期, 一年的第几天, 日光标志.

其中年是一个四位数 在有千年虫问题的平台上另有规定, 但还是四位数 , 星期从星期一 数字 0 代表 开始, 1月1日是一年的第一天. 你可以使用标准的格式化字符串把时间对象转换为字符串, 不过 time 模块已经提供了许多标准转换函数, 如 Example 所示. 在一些平台上, time 模块包含了 strptime 函数, 它的作用与 strftime 相反. 给定一个字符串和模式, 它返回相应的时间对象, 如 Example 所示. 只有在系统的 C 库提供了相应的函数的时候, time. strptime 函数才可以使用. 对于没有提供标准实现的平台, Example 提供了一个不完全的实现.

将时间元组转换回时间值非常简单, 至少我们谈论的当地时间 local time 如此. 只要把时间元组传递给 mktime 函数, 如 Example 所示. 但是, 1. Example 提供了该函数的一个 Python 实现, 称为 timegm. time 模块可以计算 Python 程序的执行时间, 如 Example 所示. 你可以测量 "wall time" real world time , 或是"进程时间" 消耗的 CPU 时间. 一些系统中 包括 Windows , clock 函数通常测量从程序启动到测量时的 wall time.

在一些系统中, 它超过 30 分钟后进程会被清理. 原文: On many systems, it wraps around after just over 30 minutes. 另参见 timing 模块 Windows 下的朋友不用忙活了,没有地~ , 它可以测量两个事件之间的 wall time. types 模块包含了标准解释器定义的所有类型的类型对象, 如 Example 所示. 你可以使用 is 来检查一个对象是不是属于某个给定类型.

注意所有的类都具有相同的类型, 所有的实例也是一样. 要测试一个类或者实例所属的类, 可以使用内建的 issubclass 和 isinstance 函数. types 模块在第一次引入的时候会破坏当前的异常状态. 也就是说, 不要在异常处理语句块中导入该模块 或其他会导入它的模块. 可选, 2. Python 使用引用记数来跟踪什么时候销毁一个对象; 一个对象的最后一个引用一旦消失, 这个对象就会被销毁. 这个收集器查找指向自身的数据结构, 并尝试破坏循环. 你可以使用 gc. collect 函数来强制完整收集. 如果你确定你的程序不会创建自引用的数据结构, 你可以使用 gc. disable 函数禁用垃圾收集, 调用这个函数以后, Python 的工作方式将与 1. 本章叙述了许多在 Python 程序中广泛使用的模块. 当然, 在大型的 Python 程序中不使用这些模块也是可以的, 但如果使用会节省你不少时间.

fileinput 模块可以让你更简单地向不同的文件写入内容. 该模块提供了一个简单的封装类, 一个简单的 for-in 语句就可以循环得到一个或多个文本文件的内容. StringIO 模块 以及 cStringIO 模块, 作为一个的变种 实现了一个工作在内存的文件对象. 你可以在很多地方用 StringIO 对象替换普通的文件对象. UserDict , UserList , 以及 UserString 是对应内建类型的顶层简单封装. 和内建类型不同的是, 这些封装是可以被继承的. random 模块提供了一些不同的随机数字生成器. whrandom 模块与此相似, 但允许你创建多个生成器对象. md5 和 sha 模块用于计算密写的信息标记 cryptographically strong message signatures , 所谓的 "message digests", 信息摘要. crypt 模块实现了 DES 样式的单向加密. 该模块只在 Unix 系统下可用. rotor 模块提供了简单的双向加密. fileinput 模块允许你循环一个或多个文本文件的内容, 如 Example 所示.

你也可以使用 fileinput 模块获得当前行的元信息 meta information. 其中包括 isfirstline , filename , lineno , 如 Example 所示. 只需要把 inplace 关键字参数设置为 1 , 传递给 input 函数, 该模块会帮你做好一切. Example 展示了这些. shutil 实用模块包含了一些用于复制文件和文件夹的函数. Example 中使用的 copy 函数使用和 Unix 下 cp 命令基本相同的方式复制一个文件.

copytree 函数用于复制整个目录树 与 cp -r 相同 , 而 rmtree 函数用于删除整个目录树 与 rm -r. Example 中展示的 tempfile 模块允许你快速地创建名称唯一的临时文件供使用.

TemporaryFile 函数会自动挑选合适的文件名, 并打开文件, 如 Example 所示. 在 Unix 下, 你可以删除一个已打开的文件, 这 时文件关闭时它会被自动删除. 在其他平台上, 这通过一个特殊的封装类实现. Example 展示了 StringIO 模块的使用. 它实现了一个工作在内存的文件对象 内存文件. StringIO 类实现了内建文件对象的所有方法, 此外还有 getvalue 方法用来返回它内部的字符串值. Example 展示了这个方法. StringIO 可以用于重新定向 Python 解释器的输出, 如 Example 所示. cStringIO 是一个可选的模块, 是 StringIO 的更快速实现. 它的工作方式和 StringIO 基本相同, 但是它不可以被继承.

Example 展示了 cStringIO 的用法, 另参考前一节. 为了让你的代码尽可能快, 但同时保证兼容低版本的 Python ,你可以使用一个小技巧在 cStringIO 不可用时启用 StringIO 模块, 如 Example 所示. 映射区域的行为和字符串对象类似, 但数据是直接从文件读取的. Example 展示了内存映射区域的使用, 在很多地方它都可以替换普通字符串使用, 包括正则表达式和其他字符串操作. UserDict 模块包含了一个可继承的字典类 事实上是对内建字典类型的 Python 封装. UserList 模块包含了一个可继承的列表类 事实上是对内建列表类型的 Python 封装. 在 Example 中, AutoList 实例类似一个普通的列表对象, 但它允许你通过赋值为列表添加项目.

前者是对标准字符串类型的封装, 后者是一个变种, 允许你修改特定位置的字符 联想下列表就知道了. 注意 MutableString 并不是效率很好, 许多操作是通过切片和字符串连接实现的. 如果性能很对你的脚本来说重要的话, 你最好使用字符串片断的列表或者 array 模块. Example 展示了 UserString 模块. Example 展示了 traceback 模块允许你在程序里打印异常的跟踪返回 Traceback 信息, 类似未捕获异常时解释器所做的.

Example 使用 StringIO 模块将跟踪返回信息放在字符串中. errno 模块定义了许多的符号错误码, 比如 ENOENT "没有该目录入口" 以及 EPERM "权限被拒绝". Example 展示了如何使用 errno 模块. 在大多情况下, IOError 异常会提供一个二元元组, 包含对应数值错误代码和一个说明字符串. 如果你需要区分不同的错误代码, 那么最好在可能的地方使用符号名称. Example 绕了些无用的弯子, 不过它很好地说明了如何使用 errorcode 字典把数字错误码映射到符号名称 symbolic name. getopt 模块包含用于抽出命令行选项和参数的函数, 它可以处理多种格式的选项.

其中第 2 个参数指定了允许的可缩写的选项. 选项名后的冒号 : 意味这这个选项必须有额外的参数. 为了让 getopt 查找长的选项, 如 Example 所示, 传递一个描述选项的列表做为第 3 个参数. getpass 模块提供了平台无关的在命令行下输入密码的方法. getpass prompt 会显示提示字符串, 关闭键盘的屏幕反馈, 然后读取密码. 如果提示参数省略, 那么它将打印出 " Password: ". getuser 获得当前用户名, 如果可能的话. glob 根据给定模式生成满足该模式的文件名列表, 和 Unix shell 相同. 这里的模式和正则表达式类似, 但更简单. 你也可以使用方括号来指定字符范围, 例如 [] 代表一个数字. glob pattern 返回满足给定模式的所有文件的列表. Example 展示了它的用法. 注意这里的 glob 返回完整路径名, 这点和 os. listdir 函数不同. glob 事实上使用了 fnmatch 模块来完成模式匹配.

fnmatch 模块使用模式来匹配文件名. 模式语法和 Unix shell 中所使用的相同. Example 中的 translate 函数可以将一个文件匹配模式转换为正则表达式. glob 和 find 模块在内部使用 fnmatch 模块来实现. random 模块包含许多随机数生成器. 基本随机数生成器 基于 Wichmann 和 Hill , 的数学运算理论 可以通过很多方法访问, 如 Example 所示. 注意这里的 randint 函数可以返回上界, 而其他函数总是返回小于上界的值. Example 展示了 choice 函数, 它用来从一个序列里分拣出一个随机项目. 它可以用于列表, 元组, 以及其他序列 当然, 非空的. Example 展示了如何在旧版本中实现该函数. random 模块也包含了非恒定分布的随机生成器函数. Example 使用了 gauss 高斯 函数来生成满足高斯分的布随机数字. 你可以在 Python Library Reference 找到更多关于非恒定分布随机生成器函数的信息.

这个模块早在 2. 请使用 random 代替. Example 展示了 whrandom , 它提供了一个伪随机数生成器. 基于 Wichmann 和 Hill, 的数学运算理论. 除非你需要不共享状态的多个生成器 如多线程程序 , 请使用 random 模块代替.

Example 展示了如何使用 whrandom 类实例创建多个生成器. md5 Message-Digest Algorithm 5 模块用于计算信息密文 信息摘要. md5 算法计算一个强壮的位密文. 这意味着如果两个字符串是不同的, 那么有极高可能它们的 md5 也不同. 也就是说, 给定一个 md5 密文, 那么几乎没有可能再找到另个字符串的密文与此相同. Example 展示了如何使用 md5 模块.

Example 展示了如何获得一个十六进制或 base64 编码的字符串. Example 展示了如何使用 md5 校验和来处理口令的发送与应答的验证 不过我们将稍候讨论这里使用随机数字所带来的问题. Example 提供了 md5 的一个变种, 你可以通过标记信息来判断它是否在网络传输过程中被修改 丢失.

copy 方法会对这个内部对象状态做一个快照 snapshot. 这允许你预先计算部分密文摘要 例如 Example 中的 padded key. txt by Krawczyk, 或其他. sha 模块提供了计算信息摘要 密文 的另种方法, 如 Example 所示. 它与 md5 模块类似, 但生成的是 位签名. 关于 sha 密文的使用, 请参阅 md5 中的例子. 可选, 只用于 Unix crypt 模块实现了单向的 DES 加密, Unix 系统使用这个加密算法来储存密码, 这个模块真正也就只在检查这样的密码时有用. Example 展示了如何使用 crypt. crypt 来加密一个密码, 将密码和 salt 组合起来然后传递给函数, 这里的 salt 包含两位随机字符.

确认密码时, 只需要用新密码调用加密函数, 并取加密后字符串的前两位作为 salt 即可. 如 果结果和加密后字符串匹配, 那么密码就是正确的. Example 使用 pwd 模块来获取已知用户的加密后密码. 关于其他实现验证的方法请参阅 md5 模块一节. 这个模块在 2. 可选 rotor 模块实现了一个简单的加密算法. 它的算法基于 WWII Enigma engine. 可选 zlib 模块为 "zlib" 压缩提供支持. 这种压缩方法是 "deflate". Example 展示了如何使用 compress 和 decompress 函数接受字符串参数. 文件的内容决定了压缩比率, Example 说明了这点.

你也可以实时地压缩或解压缩数据, 如 Example 所示. Example 把解码对象封装到了一个类似文件对象的类中, 实现了一些文件对象的方法, 这样使得读取压缩文件更方便. code 模块提供了一些用于模拟标准交互解释器行为的函数. 在 Example 中, 我们一行一行地编译一个程序, 编译完成后会执行所得到的代码对象 code object.

注意只有我们到达第 2 个括号, 元组的赋值操作能编译完成. InteractiveConsole 类实现了一个交互控制台, 类似你启动的 Python 解释器交互模式. 控制台可以是活动的 自动调用函数到达下一行 或是被动的 当有新数据时调用 push 方法. 如果你想使用另个输入函数, 你可以使用相同的名称重载这个方法. Example 展示了如何使用 code 模块来模拟交互解释器. Example 中的脚本定义了一个 keyboard 函数. 本章将介绍标准 Python 解释器中所提供的线程支持模块.

注意线程支持模块是可选的, 有可能在一些 Python 解释器中不可用. 本章还涵盖了一些 Unix 和 Windows 下用于执行外部进程的模块. 执行 Python 程序的时候, 是按照从主模块顶端向下执行的. 循环用于重复执行部分代码, 函数和方法会将控制临时移交到程序的另一部分. 通过线程, 你的程序可以在同时处理多个任务. 所以你可以在一个线程里从文件读取数据, 另个向屏幕输出内容. 为了保证两个线程可以同时访问相同的内部数据, Python 使用了 global interpreter lock 全局解释器锁.

在同一时间只可能有一个线程执行 Python 代码; Python 实际上是自动地在一段很短的时间后切换到下个线程执行, 或者等待 一个线程执行一项需要时间的操作 例如等待通过 socket 传输的数据, 或是从文件中读取数据. 多个线程尝试访问相同的数据会导致异常 状态. 大多时候这样做没有问题, 但在某些时候会导致严重错误. 不过你可以使用 lock objects 来同步线程. 一个线程只能拥有一个 lock object , 这样就可以确保某个时刻 只有一个线程执行 getitem 函数.

在大多现代操作系统中, 每个程序在它自身的 进程 process 内执行. Python 允许你在一个脚本内执行一个新的程序. 大多进程相关函数通过 os 模块定义. 相关内容请参阅 第 1. 可选 threading 模块为线程提供了一个高级接口, 如 Example 所示. 它源自 Java 的线程实现. 和低级的 thread 模块相同, 只有你在编译解释器时打开了线程支持才可以使用它. 你只需要继承 Thread 类, 定义好 run 方法, 就可以创建一 个新的线程.

使用时首先创建该类的一个或多个实例, 然后调用 start 方法. 这样每个实例的 run 方法都会运行在它自己的线程里. Example 使用了 Lock 对象来在全局 Counter 对象里创建临界区 critical section. 如果删除了 acquire 和 release 语句, 那么 Counter 很可能不会到达 Queue 模块提供了一个线程安全的队列 queue 实现, 如 Example 所示. Example 展示了如何限制队列的大小. 如果队列满了, 那么控制主线程 producer threads 被阻塞, 等待项目被弹出 pop off. 你可以通过继承 Queue 类来修改它的行为. Example 为我们展示了一个简单的具有优先级的队列. 它接受一个元组作为参数, 元组的第一个成员表示优先级 数值越小优先级越高.

Example 展示了一个简单的堆栈 stack 实现 末尾添加, 头部弹出, 而非头部添加, 头部弹出. 如果没有特殊需要, 最好使用高级接口 threading 模块替代. 注意当主程序退出的时候, 所有的线程也随着退出. 而 threading 模块不存在这个问题. 只用于 Unix commands 模块包含一些用于执行外部命令的函数. Example 展示了这个模块. 只用于 Unix pipes 模块提供了 "转换管道 conversion pipelines " 的支持. popen2 模块允许你执行外部命令, 并通过流来分别访问它的 stdin 和 stdout 可能还有 stderr.

在 python 1. Example 展示了如何使用该模块来给字符串排序. Example 展示了如何使用该模块控制应用程序. 你可以使用 signal 模块配置你自己的信号处理器 signal handler , 如 Example 所示. 当解释器收到某个信号时, 信号处理器会立即执行. 本章描述了一些用于在 Python 对象和其他数据表示类型间相互转换的模块. struct 模块用于在 二进制数据结构 例如 C 中的 struct 和 Python 元组间转换. array 模块将二进制数据阵列 C arrays 封装为 Python 序列对象. marshal 模块使用了简单的自描述格式 Self-Describing Formats , 它支持大多的内建数据类型, 包括 code 对象. Python 自身也使用了这个格式来储存编译后代码.

pyc 文件. pickle 模块提供了更复杂的格式, 它支持用户定义的类, 自引用数据结构等等. pickle 是用 Python 写的, 相对来说速度较慢, 不过还有一个 cPickle 模块, 使用 C 实现了相同的功能, 速度和 marshal 不相上下. pprint 模块几乎可以将任何 Python 数据结构很好地打印出来 提高可读性. repr 模块可以用来替换内建同名函数. 该模块与内建函数不同的是它限制了很多输出形式: 他只会 输出字符串的前 30 个字符, 它只打印嵌套数据结构的几个等级, 等等. Python 支持大部分常见二进制编码, 例如 base64 , binhex 一种 Macintosh 格式 , quoted printable , 以及 uu 编码. array 模块实现了一个有效的阵列储存类型. 阵列和列表类似, 但其中所有的项目必须为相同的 类型.

Examples 到 都是很简单的范例. Example 创建了一个 array 对象, 然后使用 tostring 方法将内部缓冲区 internal buffer 复制到字符串. array 对象可以作为一个普通列表对待, 如 Example 所示. 不过, 你不能连接两个不同类型的阵列. 该模块还提供了用于转换原始二进制数据到整数序列 或浮点数数列, 具体情况决定 的方法, 如 Example 所示.

最后, Example 展示了如何使用该模块判断当前平台的字节序 endianess. byteorder 属性, 可以更简单地判断字节序 属性值为 " little " 或 " big " , 如 Example 所示. struct 模块用于转换二进制字符串和 Python 元组. pack 函数接受格式字符串以及额外参数, 根据指定格式将额外参数转换为二进制字符串. upack 函数接受一个字符串作为参数, 返回一个元组. xdrlib 模块用于在 Python 数据类型和 Sun 的 external data representation XDR 间相互转化, 如 Example 所示. Sun 在 remote procedure call RPC 协议中使用了 XDR 格式. Example 虽然不完整, 但它展示了如何建立一个 RPC 请求包. marshal 模块可以把不连续的数据组合起来 - 与字符串相互转化, 这样它们就可以写入文件或是在网络中传输. marshal 模块使用了简单的自描述格式. 对于每个数据项目, 格式化后的字符串都包含一个类型代码, 然后是一个或多个类型标识区域.

整数使用小字节序 little-endian order 储存, 字符串储存时和它自身内容长度相同 可能包含空字节 , 元组由组成它的对象组合表示. marshal 模块还可以处理 code 对象 它用于储存预编译的 Python 模块. pickle 模块同 marshal 模块相同, 将数据连续化, 便于保存传输. 它比 marshal 要慢一些, 但它可以处理类实例, 共享的元素, 以及递归数据结构等. 默认情况下, pickle 使用急于文本的格式. 你也可以使用二进制格式, 这样数字和二进制 字符串就会以紧密的格式储存, 这样文件就会更小点. 可选, 注意大小写 cPickle 模块是针对 pickle 模块的一个更快的实现. 这样 pickle 和 copy 模块就会知道 如何处理非标准类型. 例如, 标准的 pickle 实现不能用来处理 Python code 对象, 如下所示:. 我们可以注册一个 code 对象处理器来完成目标. 处理器应包含两个部分: 一个 pickler , 接受 code 对象 并返回一个只包含简单数据类型的元组, 以及一个 unpickler , 作用相反, 接受这样的元组作为参数.

如果你是在网络中传输 pickle 后的数据, 那么请确保自定义的 unpickler 在数据接收端也是可用的. Example 展示了如何实现 pickle 一个打开的文件对象. pprint 模块 pretty printer 用于打印 Python 数据结构. 当你在命令行下打印 特定数据结构时你会发现它很有用 输出格式比较整齐, 便于阅读. repr 模块提供了内建 repr 函数的另个版本. 它限制了很多 字符串长度, 递归等. Example 展示了如何使用该模块. base64 编码体系用于将任意二进制数据转换为纯文本. 它将一个 3 字节的二进制字节组 转换为 4 个文本字符组储存, 而且规定只允许以下集合中的字符出现:. Example 展示了如何使用 encode 和 decode 函数操作文件对象. Example 展示了如何使用 encodestring 和 decodestring 函数在字符串间转换. 它们是 encode 和 decode 函数的顶层封装. 使用 StringIO 对象处理输入和输出. Example 展示了如何将用户名和密码转换为 HTTP 基本身份验证字符串.

最后, Example 展示了一个实用小工具, 它可以把 GIF 格式转换为 Python 脚本, 便于使用 Tkinter 库. binhex 模块用于到 Macintosh BinHex 格式的相互转化. 该模块有两个函数 binhex 和 hexbin. quopri 模块基于 MIME 标准实现了引用的可打印编码 quoted printable encoding. ASCII 文本的信息, 例如大多欧洲语言, 中文, 转换为只包含 U. ASCII 的信息. 在一些老式的 mail 代理中你会发现这很有用, 因为它们一般不支持特殊. 如 Example 所示, 非 U. 所以如果你没有用太多的怪异字符的话, 编码后字符串依然可读性很好. Europeans generally hate this encoding and strongly believe that certain U. programmers deserve to be slapped in the head with a huge great fish to the jolly music of Edward German uu 编码体系用于将任意二进制数据转换为普通文本格式.

该格式在新闻组中很流行, 但逐渐被 base64 编码取代. uu 编码将每个 3 字节 24 位 的数据组转换为 4 个可打印字符 每个字符 6 位 , 使用从 chr 32 空格 到 chr 95 的字符. 一个编码后的数据流以一个新行开始, 它包含文件的权限 Unix 格式 和文件名, 以 end 行结尾:. uu 模块提供了两个函数: encode 和 decode. encode infile, outfile, filename 函数从编码输入文件中的数据, 然后写入到输出文件中. infile 和 outfile 可以是文件名或文件对象. filename 参数作为起始域的文件名写入. decode infile, outfile 函数用来解码 uu 编码的数据. 同样地, 参数可以是文件名也可以是文件对象. binascii 提供了多个编码的支持函数, 包括 base64 , binhex , 以及 uu. Python 提供了一些用于处理可扩展标记语言 Extensible Markup Language , XML 和超文本标记语言 Hypertext Markup Language , HTML 的扩展.

Python 同样提供了对 标准通用标记语言 Standard Generalized Markup Language , SGML 的支持. 所有这些格式都有着相同的结构, 因为 HTML 和 XML 都来自 SGML. 每个文档都是由 起始标签 start tags , 结束标签 end tags , 文本 又叫字符数据 , 以及实体引用 entity references 构成:. 起始标签可以包含多个属性, 比如这里的 name 属性. 起始标签和它对应的结束标签中的任何东西被称为 元素 element.

这里 document 元素包含 header 和 body 两个元素. 虽然 XML , HTML , SGML 使用相同的结构块, 但它们还有一些不同点. 在 XML 中, 所有元素必须有起始和结束标签, 所有标签必须正确嵌套 well-formed. HTML 也是区分大小写的.

另一方面, XML 允许你定义任何元素, 而 HTML 使用一些由 HTML 规范定义的固定元素. SGML 有着更高的灵活性, 你可以使用自己的声明 declaration 定义源文件如何转换到元素结构, DTD document type description , 文件类型定义 可以用来 检查结构并补全缺失标签. 技术上来说, HTML 和 XML 都是 SGML 应用, 有各自的 SGML 声明, 而且 HTML 有一个标准 DTD. Python 提供了多个 makeup 语言分析器. 由于 SGML 是最灵活的格式, Python 的 sgmllib 事实上很简单. 它不会去处理 DTD , 不过你可以继承它来提供更复杂的功能. Python 的 HTML 支持基于 SGML 分析器. htmllib 将具体的格式输出工作交给 formatter 对象. formatter 模块包含一些标准格式化标志. Python 的 XML 支持模块很复杂. 先前是只有与 sgmllib 类似的 xmllib , 后来加入了更高级的 expat 模块 可选.

而最新版本中已经准备废弃 xmllib ,启用 xml 包作为工具集. ConfigParser 模块用于读取简单的配置文件, 类似 Windows 下的 INI 文件. netrc 模块用于读取. netrc 配置文件, shlex 模块用于读取类似 shell 脚本语法的配置文件. Python 的标准库提供了对 GZIP 和 ZIP 2. 基于 zlib 模块, gzip 和 zipfile 模块分别用来处理这类文件. xmllib 已在当前版本中申明不支持. xmlib 模块提供了一个简单的 XML 语法分析器, 使用正则表达式将 XML 数据分离, 如 Example 所示.

语法分析器只对文档做基本的检查, 例如是否只有一个顶层元素, 所有的标签是否匹配. XML 数据一块一块地发送给 xmllib 分析器 例如在网路中传输的数据. 分析器在遇到起始标签, 数据区域, 结束标签, 和实体的时候调用不同的方法. 这些 start 函数使用它们对应标签的属性作为参数调用 传递时为一个字典. Example 展示了一个简单 不完整 的内容输出引擎 rendering engine. 生成器会在 style 字典中查询当前标签的层次, 如果不存在, 它将根据样式表创建一个新的样式描述.

可选 xml. expat 模块是 James Clark's Expat XML parser 的接口. Example 展示了这个功能完整且性能很好的语法分析器. 注意即使你传入的是普通的文本, 这里的分析器仍然会返回 Unicode 字符串. 默认情况下, 分析器将源文本作为 UTF-8 解析. 如果要使用其他编码, 请确保 XML 文件包含 encoding 说明. sgmllib 模块, 提供了一个基本的 SGML 语法分析器. 它与 xmllib 分析器基本相同, 但限制更少 而且不是很完善.

和在 xmllib 中一样, 这个分析器在遇到起始标签, 数据区域, 结束标签以及实体时调用内部方法. 如果你只是对某些标签感兴趣, 那么你可以定义特殊的方法. Example 检查 SGML 文档是否是如 XML 那样 "正确格式化", 所有的元素是否正确嵌套, 起始和结束标签是否匹配等. 我们使用列表保存所有起始标签, 然后检查每个结束标签是否匹配前个起始标签. 最后, Example 中的类可以用来过滤 HTML 和 SGML 文档.

继承这个类, 然后实现 start 和 end 方法即可. htmlib 模块包含了一个标签驱动的 tag-driven HTML 语法分析器, 它会将数据发送至一个格式化对象. 更多关于如何解析 HTML 的例子请参阅 formatter 模块. 如果你只是想解析一个 HTML 文件, 而不是将它交给输出设备, 那么 sgmllib 模块会是更好的选择. htmlentitydefs 模块包含一个由 HTML 中 ISO Latin-1 字符实体构成的字典. Example 展示了如何将正则表达式与这个字典结合起来翻译字符串中的实体 cgi. escape 的逆向操作. 最后, Example 展示了如何将 XML 保留字符和 ISO Latin-1 字符转换为 XML 字符串. 与 cgi. escape 相似, 但它会替换非 ASCII 字符. formatter 模块提供了一些可用于 htmllib 的格式类 formatter classes.

这些类有两种, formatter 和 writer. formatter 将 HTML 解析器的标签和数据流转换为适合输出设备的事件流 event stream , 而 writer 将事件流输出到设备上. 大多情况下, 你可以使用 AbstractFormatter 类进行格式化. 它会根据不同的格式化事件调用 writer 对象的方法. AbstractWriter 类在每次方法调用时打印一条信息. formatter 模块还提供了 NullWriter 类, 它会将任何传递给它的事件忽略; 以及 DumbWriter 类, 它会将事件流转换为纯文本文档. Example 提供了一个自定义的 Writer , 它继承自 DumbWriter 类, 会记录当前字体样式并根据字体美化输出格式.

ConfigParser 模块用于读取配置文件. 配置文件的格式与 Windows INI 文件类似, 可以包含一个或多个区域 section , 每个区域可以有多个配置条目. 这里有个样例配置文件, 在 Example 用到了这个文件:. Example 使用 ConfigParser 模块读取这个配制文件.

netrc 模块可以用来解析. netrc 配置文件, 如 Example 所示. 该文件用于在用户的 home 目录储存 FTP 用户名和密码. netrc," 这样只有当前用户能访问. shlex 模块为基于 Unix shell 语法的语言提供了一个简单的 lexer 也就是 tokenizer. 使用 namelist 和 infolist 方法可以列出压缩档的内容, 前者返回由文件名组成的列表, 后者返回由 ZipInfo 实例组成的列表. 调用 read 方法就可以从 ZIP 文档中读取数据. 它接受一个文件名作为参数, 返回字符串. 向压缩档加入文件很简单, 将文件名, 文件在 ZIP 档中的名称传递给 write 方法即可.

Example 将 samples 目录中的所有文件打包为一个 ZIP 文件. write 方法的第三个可选参数用于控制是否使用压缩. 默认为 zipfile. 如果安装了 zlib 模块, 那么就可以使用 zipfile. zipfile 模块也可以向档案中添加字符串.

不过, 这需要一点技巧, 你需要创建一个 ZipInfo 实例, 并正确配置它. Example 提供了一种简单的解决办法. gzip 模块用来读写 gzip 格式的压缩文件, 如 Example 所示. 标准的实现并不支持 seek 和 tell 方法. 不过 Example 可以解决这个问题. Python 有大量用于处理邮件和新闻组的模块, 其中包括了许多常见的邮件格式. rfc 模块包括了一个邮件和新闻组的解析器 也可用于其它符合 RFC 标准的消息, 比如 HTTP 头. 通常, RFC 格式的消息包含一些标头字段, 后面至少有一个空行, 然后是信息主体. For example, here's a short mail message. The first five lines make up the message header, and the actual message a single line, in this case follows after an empty line:.

前五行组成了消息标头, 隔一个空行后是消息主体. 消息解析器读取标头字段后会返回一个以消息标头为键的类字典对象, 如 Example 所示. 消息对象 message object 还提供了一些用于解析地址字段和数据的, 如 Example 所示. 地址字段被解析为 实际名称, 邮件地址 这样的元组. 数据字段被解析为 9 元时间元组, 可以使用 time 模块处理. 多用途因特网邮件扩展 Multipurpose Internet Mail Extensions, MIME 标准定义了如何在 RFC 格式的消息中储存非 ASCII 文本, 图像以及其它数据.

mimetools 模块包含一些读写 MIME 信息的工具. 它还提供了一个类似 rfc 模块中 Message 的类, 用于处理 MIME 编码的信息. MimeWriter 模块用于生成符合 MIME 邮件标准的 "多部分" 的信息, 如 Example 所示.

mailbox 模块用来处理各种不同类型的邮箱格式, 如 Example 所示. 大部分邮箱格式使用文本文件储存纯 RFC 信息, 用分割行区别不同的信息. mailcap 模块用于处理 mailcap 文件, 该文件指定了不同的文档格式的处理方法 Unix 系统下. Example 中, 系统使用 pilview 来预览 view 所有类型的图片, 使用 ghostscript viewer 预览 PostScript 文档.

Example 展示了如何使用 mailcap 获得特定操作的命令. mimetypes 模块可以判断给定 url uniform resource locator , 统一资源定位符 的 MIME 类型. 它基于一个内建的表, 还可能搜索 Apache 和 Netscape 的配置文件. 已废弃 packmail 模块可以用来创建 Unix shell 档案. 如果安装了合适的工具, 那么你就可以直接通过运行来解开这样的档案. Example 展示了如何打包单个文件, Example 则打包了整个目录树. 注意, 这个模块不能处理二进制文件, 例如声音或者图像文件. mimify 模块用于在 MIME 编码的文本信息和普通文本信息 例如 ISO Latin 1 文本 间相互转换. 它可以用作命令行工具, 或是特定邮件代理的转换过滤器:. 作为模块使用, 如 Example 所示. 这里是一个包含两部分的 MIME 信息, 一个是引用的可打印信息, 另个是 base64 编码信息. unmimify 的第三个参数决定是否自动解码 base64 编码的部分:.

解码结果如下 可读性相对来说更好些 :. Example 展示了如何编码信息. multifile 模块允许你将一个多部分的 MIME 信息的每部分作为单独的文件处理. 本章描述了 Python 的 socket 协议支持以及其他建立在 socket 模块上的网络 模块. 这些包含了对大多流行 Internet 协议客户端的支持, 以及一些可用来 实现 Internet 服务器的框架.

对于那些本章中的底层的例子, 我将使用两个协议作为样例: Internet Time Protocol Internet 时间协议 以及 Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议, HTTP 协议. Internet 时间协议 RFC , Postel 和 Harrenstien, 可以让 一个网络客户端获得一个服务器的当前时间. 因为这个协议是轻量级的, 许多 Unix 系统 但不是所有 都提供了这个服务.

服务器等待连接请求并在连接后返回当前时间 4 字节整数, 自从 年 1 月 1 日到当前的秒数. 协议很简单, 这里我们提供规格书给大家:. 超文本传输协议 HTTP, RFC 是另个完全不同的东西. 最近的格式说明书 Version 1. 从它最简单的格式来看, 这个协议是很简单的. 客户端发送如下的请求到服务器, 请求一个文件:. socket 模块实现了到 socket 通讯层的接口. 你可以使用该模块创建 客户端或是服务器的 socket. 我们首先以一个客户端为例, Example 中的客户端连接到一个时间协议服务器, 读取 4 字节的返回数据, 并把它转换为一个时间值.

socket 工厂函数 factory function 根据给定类型 该例子中为 Internet stream socket , 即就是 TCP socket 创建一个新的 socket. connect 方法尝试将这个 socket 连接到指定服务器上. 成功后, 就可以使用 recv 方法读取数据. 创建一个服务器 socket 使用的是相同的方法, 不过这里不是连接到服务器, 而是将 socket bind 绑定 到本机的一个端口上, 告诉它去监听连接请求, 然后尽快处理每个到达的请求. Example 创建了一个时间服务器, 绑定到本机的 端口 前的所有端口 是为系统服务保留的, Unix 系统下访问它们你必须要有 root 权限.

listen 函数的调用告诉 socket 我们期望接受连接. 参数代表连接 的队列 用于在程序没有处理前保持连接 大小. 最后 accept 循环将当前时间返回 给每个连接的客户端. 注意这里的 accept 函数返回一个新的 socket 对象, 这个对象是直接连接到客户端 的. 而原 socket 只是用来保持连接; 所有后来的数据传输操作都使用新的 socket. 我们可以使用 Example , Example 的通用化版本 来测试这个服务器,.

Example 所示的脚本也可以作为模块使用; 你只需要导入 timeclient 模块, 然后调用它的 gettime 函数. 目前为止, 我们已经使用了流 TCP socket. 时间协议还提到了 UDP sockets 报文. 流 socket 的工作模式和电话线类似; 你会知道在远端 是否有人拿起接听器, 在对方挂断的时候你也会注意到.

相比之下, 发送报文更像 是在一间黑屋子里大声喊. 可能某人会在那里, 但你只有在他回复的时候才会知道. 如 Example 所示, 你不需要在通过报文 socket 发送数据时连接远程机器. 只需使用 sendto 方法, 它接受数据和接收者地址作为参数. 读取报文的时候使用 recvfrom 方法.

这里的 recvfrom 返回两个值: 数据和发送者的地址. Example 展示了对应的服务器代码. Example 使用 socket 模块实现一个报文时间服务器. 最主要的不同在于服务器使用 bind 来分配一个已知端口给 socket , 根据 recvfrom 函数返回的地址向客户端发送数据. select 模块允许你检查一个或多个 socket , 管道, 以及其他流兼容对象所接受的数据, 如 Example 所示. 你可以将一个或更多 socket 传递给 select 函数, 然后等待它们状态改变 可读, 可写, 或是发送错误信号 :. 在 Example 中, 我们等待监听 socket 变成可读状态, 这代表有一个连接请求到达. 我们用和之前一样的方法处理 channel socket , 因为它不可能因为等待 4 字节而填充网络 缓冲区.

如果你设置 socket 为 非阻塞 模式 通过调用 setblocking 方法 , 那么你就可以使用 select 来等待 socket 连接. 不过 asyncore 模块 参见下一节 提供了一个强大的框架, 它自动为你处理好了这一切. 所以我不准备在这里多说什么, 看下一节吧. asyncore 模块提供了一个 "反馈性的 reactive " socket 实现. 该模块允许你定义特定过程完成后所执行的代码, 而不是创建 socket 对象, 调用它们的方法.

你只需要继承 dispatcher 类, 然后重载如下方法 可以选择重载某一个或多个 就可以实现异步的 socket 处理器. Example 展示了一个时间客户端, 和 socket 模块中的那个类似. 如果你不想记录任何信息, 那么你可以在你的 dispatcher 类里重载 log 方法. Example 展示了对应的时间服务器. 注意这里它使用了两个 dispatcher 子类, 一个用于监听 socket , 另个用于与客户端通讯.

当你创建一个它的实例后, 它会发出一个 HTTP GET 请求并把 接受到的数据发送到一个 "consumer" 目标对象. Example 中的小脚本展示了如何使用这个类. 这里的 consumer 接口设计时是为了与 htmllib 和 xmllib 分析器兼容的, 这样你就可以直接方便地解析 HTML 或是 XML 数据. Example 的一个问题是它不能很好地处理重定向资源. Example 加入了一个额外的 consumer 层, 它可以很好地处理重定向. 如果服务器返回状态 永久重定向 或者是 临时重定向 , 重定向的 consumer 会关闭当前请求并向新地址发出新请求. 所有对 consumer 的其他调用传递给原来的 consumer. asynchat 模块是对 asyncore 的一个扩展.

它提供对面向行 line-oriented 的协议的额外支持. 它还提供了增强的缓冲区支持 通过 push 方法和 "producer" 机制. Example 实现了一个很小的 HTTP 服务器. 它只是简单地返回包含 HTTP 请求信息的 HTML 文档 浏览器窗口出现的输出. producer 接口允许你传入 "push" 太大以至于无法在内存中储存的对象. asyncore 在需要更多数据的时候自动调用 producer 的 more 方法. 另外, 它使用一个空字符串标记文件的末尾. Example 实现了一个很简单的基于文件的 HTTP 服务器, 它使用了一个简单的 FileProducer 类来从文件中读取数据, 每次只读取几 kb. urlib 模块为 HTTP , FTP , 以及 gopher 提供了一个统一的客户端接口. 它会自动地根据 URL 选择合适的协议处理器. 从 URL 获取数据是非常简单的.

只需要调用 urlopen 方法, 然后从返回的流对象中读取数据即可, 如 Example 所示. headers 是一个 Message 对象 在 mimetools 模块中定义 , url 是实际的 URL. urlopen 函数实际上是一个辅助函数, 它会创建一个 FancyURLopener 类的实例并调用它的 open 方法. 例如 Example 中的类会自动地 在必要时登陆服务器. urlparse 模块包含用于处理 URL 的函数, 可以在 URL 和平台特定的文件名间相互转换. 一个常见用途就是把 HTTP URL 分割为主机名和路径组件 一个 HTTP 请求会涉及到 主机名以及请求路径 , 如 Example 所示. Example 展示了如何使用 urlunparse 函数将各组成部分合并回一个 URL.

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Python 2. 五年前我偶然遇到了 Python, 开始了我的 Python 之旅, 我花费了大量的时间 在 comp. python 新闻组里回答问题. 也许某个人发现一个模块正是他想要的, 但是却不知道如何使用它. 也许某个人已经厌 倦了发明新轮子. 大多时候, 一个简短的例子要比一份手册文档更有帮助. 本书是超过3,个新闻组讨论的精华部分, 当然也有很多的新脚本, 为了涵盖标准库的每个角落. 我尽力使得每个脚本都易于理解, 易于重用代码. 我有意缩短注释的长度, 如果你想更深入地 了解背景, 那么你可以参阅每个 Python 发布中的参考手册.

我们欢迎任何评论, 建议, 以及 bug 报告, 请将它们发送到 fredrik pythonware. 我将阅读尽我所能阅读所有的邮件, 但可能回复不是那么及时. 本书涵盖了整个标准库, 除了 可选的 Tkinter ui user-interface : 用户界面 库. 有很多原因, 更多是因为时间, 本书的空间, 以及我正在写另一本关于 Tkinter 的书. 本书使用DocBook SGML编写, 我使用了一系列的工具, 包括Secret Labs' PythonWorks, Excosoft Documentor, James Clark's Jade DSSSL processor, Norm Walsh's DocBook stylesheets, 当然,还有一些 Python 脚本.

感谢帮忙校对的人们: Tim Peters, Guido van Rossum, David Ascher, Mark Lutz, 和 Rael Dornfest, 以及 PythonWare 成员: Matthew Ellis, Håkan Karlsson, 和 Rune Uhlin. 等宽字体 e. 除非提到,所有例子都可以在 Python 1. 能不能在 Python 2. 除了一些平台相关模块的脚本, 所有例子都可以在 Windows, Solaris, 以及 Linux 下正常执行.

学会 这些的. 大多例子的文件名都包含它所使用的模块名称,后边是 " -example- " 以及一个唯一的"序号". 注意有些例子并不是按顺序出现的, 这是为了匹配本书的较早版本 - the eff-bot guide to The Standard Python Library. ft, 又一 Python 江湖 QQ 群: Feather 校对 QQ: Python 的标准库包括了很多的模块, 从 Python 语言自身特定的类型和声明, 到一些只用于少数程序的不著名的模块. 任何大型 Python 程序都有可能直接或间接地使用到这类模块的大部分. 下面的这两个模块比其他模块加在一起还要重要: 定义内建函数 例如 len, int, range Python 在启动时导入这两个模块, 使任何程序都能够使用它们. Python 有许多使用了 POSIX 标准 API 和标准 C 语言库的模块.

这类的模块包括: 提供文件和进程处理功能的 os 模块; 提供平台独立的文件名处理 分拆目录名, 文件名, 后缀等 的 os. 延伸一点说, 网络和线程模块同样也可以归为这一个类型. string 模块实现了常用的字符串处理. math 模块提供了数学计算操作和常量 pi, e都属于这类常量 , cmath 模块为复数提供了和 math 一样的功能. re 模块为 Python 提供了正则表达式支持. 正则表达式是用于匹配字符串或特定子字符串的 有特定语法的字符串模式. sys 模块可以让你访问解释器相关参数,比如模块搜索路径,解释器版本号等. operator 模块提供了和内建操作符作用相同的函数. copy 模块允许 你复制对象, Python 2. 这个模块包含 Python 中使用的内建函数. 一般不用手动导入这个模块; Python会帮你做好一切. 只要把所有的参数放入一个元组中, 然后通过内建的 apply 函数调用函数. 如 Example 要想把关键字参数传递给一个函数, 你可以将一个字典作为 apply 函数的第 3 个参数, 参考 Example apply 函数的一个常见用法是把构造函数参数从子类传递到基类, 尤其是构造函数需要接受很多参数的时候.

如 Example 所示. 如果你写过较庞大的 Python 程序, 那么你就应该知道 import 语句是用来导入外部模块的 当然也可以使用 from-import 版本. 当你只知道模块名称 字符串 的时候, 这将很方便. Example 展示了这种用法, 动态地导入所有以 " -plugin " 结尾的模块.

注意这个 plug-in 模块文件名中有个 "-" hyphens. 这意味着你不能使用普通的 import 命令, 因为 Python 的辨识符不允许有 "-". Example 展示了 Example 中使用的 plug-in. Example 展示了如何根据给定模块名和函数名获得想要的函数对象. 你也可以使用这个函数实现延迟化的模块导入 lazy module loading. 例如在 Example 中 的 string 模块只在第一次使用的时候导入. Python 也提供了重新加载已加载模块的基本支持. py 文件. reload 直接接受模块作为参数. 注意,当你重加载模块时, 它会被重新编译, 新的模块会代替模块字典里的老模块. 但是, 已经用原模块里的类建立的实例仍然使用的是老模块 不会被更新. 同样地, 使用 from-import 直接创建的到模块内容的引用也是不会被更新的. dir 返回由给定模块, 类, 实例, 或其他类型的所有成员组成的列表. 这可能在交互式 Python 解释器下很有用, 也可以用在其他地方.

Example 展示了 dir 函数的用法. 在例子 Example 中定义的 getmember 函数返回给定类定义的所有类级别的属性和方法. getmembers 函数返回了一个有序列表. 成员在列表中名称出现的越早, 它所处的类层次就越高. 如果无所谓顺序的话, 你可以使用字典代替列表. vars 函数与此相似, 它返回的是包含每个成员当前值的字典. 如果你使用不带参数的 vars , 它将返回当前局部名称空间的可见元素 同 locals 函数.

如 Example 所表示. Python 是一种动态类型语言, 这意味着给一个定变量名可以在不同的场合绑定到不同的类型上. 在接下面例子中, 同样的函数分别被整数, 浮点数, 以及一个字符串调用:. type 函数 如 Example 所示 允许你检查一个变量的类型.

这个函数会返回一个 type descriptor 类型描述符 , 它对于 Python 解释器提供的每个类型都是不同的. 每个类型都有一个对应的类型对象, 所以你可以使用 is 操作符 对象身份? 来 检查类型. callable 函数, 如 Example 所示, 可以检查一个对象是否是可调用的 无论是直接调用或是通过 apply.

注意类对象 A 和 B 都是可调用的; 如果调用它们, 就产生新的对象 类实例. 你可以在 operator 模块中找到检查对象是否为某一内建类型 数字, 序列, 或者字典等 的函数. 但是, 因为创建一个类很简单 比如实现基本序列方法的类 , 所以对这些 类型使用显式的类型判断并不是好主意. Python 不会把类作为本质上的类型对待; 相反地, 所有的类都属于一个特殊的类类型 special class type , 所有的类实例属于一个特殊的实例类型 special instance type. 这意味着你不能使用 type 函数来测试一个实例是否属于一个给定的类; 所有的实例都是同样 的类型! 为了解决这个问题, 你可以使用 isinstance 函数,它会检查一个对象是 不是给定类 或其子类 的实例.

Example 展示了 isinstance 函数的使用. issubclass 函数与此相似, 它用于检查一个类对象是否与给定类相同, 或者是给定类的子类. 注意, isinstance 可以接受任何对象作为参数, 而 issubclass 函数在接受非类对象参 数时会引发 TypeError 异常. Python 提供了在程序中与解释器交互的多种方法. 例如 eval 函数将一个字符串 作为 Python 表达式求值. 你可以传递一串文本, 简单的表达式, 或者使用 内建 Python 函数. 如果你不确定字符串来源的安全性, 那么你在使用 eval 的时候会遇到些麻烦. 这里我们得到了一个 os. error 异常, 这说明 Python 事实上在尝试删除文件! 幸运地是, 这个问题很容易解决. 你可以给 eval 函数传递第 2 个参数, 一个定义了该表达式求值时名称空间的字典. 我们测试下, 给函数传递个空字典:. 我们还是得到了个 os.

error 异常. 如果你打印这个 namespace 的内容, 你会发现里边有所有的内建函数.

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stat 模块包含了很多可以处理该返回对象的常量及函数. Example 提供了一种简单的解决办法. Amateur Cumshot Compilation with Wife and Husband. InteractiveConsole 类实现了一个交互控制台, 类似你启动的 Python 解释器交互模式. 你可以使用 gc. 将时间元组转换回时间值非常简单, 至少我们谈论的当地时间 local time 如此. 基于该函数, profile 模块提供了一个完整的分析器框架.

它将一个 3 字节的二进制字节组 转换为 4 个文本字符组储存, 而且规定只允许以下集合中的字符出现:. Married and learning to love sucking cock. 只需使用 sendto 方法, 它接受数据和接收者地址作为参数. htmllib 将具体的格式输出工作交给 formatter 对象. Cum Craving Cuckold watches wife fucked by a black man rough, A cum craving cuckold watches his wife get fucked by a black man.

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